
-
Model Predictive Control for Energy Flexibility in Buildings
Een gebouw zal in de toekomst door eigen opwekking, buffering en schaarste van externe energie, gebruik moeten maken van anticiperende regelingen om energie efficiënter te zijn en zijn energieflexibiliteit te kunnen benutten. Schatting is dat meer dan 20% van het energiegebruik in gebouwen kan worden bespaard en piekbelastingen in het elektriciteitsnet kunnen worden gereduceerd tot wel 80%. De aansturing hiervoor dient niet alleen te gebeuren met real-time data uit ‘traditionele’ gebouw gebonden regeltechnische klimaatsystemen, maar ook met weersverwachtingen en voorspellingen op basis van historische data uit de elektrische systemen, zonnepanelen en batterijsystemen. Dit om beter gefundeerd actie te ondernemen bij deze anticiperende regelsystemen en het geheel te dirigeren. Hiervoor is een nieuwe generatie van open-structuur gebouwbeheersystemen (GBS) nodig.Dit project richt zich op de rol van softwareontwikkeling t.b.v. gebouwbeheersystemen voor het verbeteren van de voorspelling van de energievraag en voor anticiperende regelstrategieën.
Duration:
2024-2025Operating agents:
Dr. ir. Shalika Walker, Kropman B.V.
Ir. Joep van der Velden, Kropman B.V. -
IEA EBC - Annex 96: Grid Integrated Control of Buildings
This Annex focuses on enabling buildings to provide flexible energy demand, offering tools and frameworks for automated, cost-effective trading of flexibility from heating and cooling systems. It also addresses the digital infrastructure needed to manage large-scale flexibility in energy markets and aims to reduce carbon emissions.Key outputs include guidelines for policymakers, building owners, and product suppliers, along with case studies and performance metrics. Findings will be shared through reports, webinars, and an online portal to support adoption and trust in flexible energy solutions.
Duration:
2025 - 2028Operating agents:
Dr. Stephen White, CSIRO (Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation), Australia
Prof. Rongling Li, Technical University of Denmark -
IEA EBC - Annex 81: Data-Driven Smart Buildings
This project aims to enable easy access to real-time building data through simple software Applications, similar to mobile apps, to improve energy efficiency. By using modern digital technologies, it seeks to reduce manual efforts and scale energy-saving solutions.The project focuses on creating standards for data sharing, developing digital tools to test building controls, and producing commercializable energy efficiency software. Adoption will be supported through case studies and innovative business models, detailed at datasmartbuildings.org.
Duration:
2019 - 2025Operating agent:
Dr. Stephen White, CSIRO (Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation), Australia